在输电线塔通信电磁波干扰分析过程中，存在各种噪声和干扰信号，难以准确区分环境信号和目标信号，导致信号特征提取无法准确反映信号的真实特性，使在处理输电线塔通信电磁波干扰复杂性关系数据时，检测准确性低。因此，提出基于SVM（支持向量机）算法和米波雷达的输电线塔通信电磁波干扰检测方法。在输电线塔通信场景中部署米波雷达设备，利用其电磁波探测能力获取现场通信电磁波干扰信息。将米波雷达探测信号汇总为一个观测序列，运用子波变换原理进行信噪分离，实现环境信号和目标信号的完美划分。面向电磁波干扰探测目标信号，从时域、频域两方面入手，提取大量信号变化特征。以SVM算法为核心进行干扰检测，将特征提取结果输入，结合多维度丰富特征，在最优超平面的辅助下完成通信电磁波干扰检测。实验结果表明：该方法生成的干扰检测结果AUC值达到了0.94，验证了其优越的电磁波干扰识别性能。