摘要:针对电子秤检定过程中人工读取记录示值数字等问题,提出一种基于模板匹配法的数码管字符识别算法;通过预处理提高电子秤示值图像的质量,提取了示值字符整体的规则布局的轮廓等特征;对整体示值图像采用投影法准确提取到单个示值图像,对于小数点,根据面积特征利用图像减法实现了精准提取;通过选取数码管数字构建模板使其与电子秤示值数字具有相同形状特征,采用相关系数法计算单个示值数字和模板图像的最大相关系数实现模板匹配识别示值数字;最后搭建实验平台进行砝码加载卸载实验,对动态变化的电子秤示值数字与穿线法进行对比识别验证,结果表明:算法均在50张少量实验图片时达到了100%的识别正确率,实现了精准的识别;超过50张实验图片进行大量实验验证直至500张实验图片,设计的模板匹配算法的识别效果优于穿线法,识别正确率达到了98%。