(1.重庆工程职业技术学院信息工程学院, 重庆 400050; ;2.重庆川仪自动化股份有限公司技术中心, 重庆 401121)
谢先伟(1977-),男,山东济宁人,副教授,主要从事软件系统设计方向的研究。
国家863专项基金(2012AA041201)。
(1.Chongqing Vocational Institute of Engineering,Chongqing 400050,China;2.Chongqing Chuan Yi Automation Limited by Share Ltd,Chongqing 401121,China)[JZ)]
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由于PDS压力变送器[1] 的测量数据会随着温度的变化而发生温度漂移,文中提出了量子粒子群[2](QPSO)算法和支持向量机[3](SVM)算法相结合的方法对压力变送器的输出数据进行补偿处理,通过QPSO算法优化SVM参数C、δ2,然后利用SVM的函数拟合建立补偿模型；通过分析工程实验结果,该方法在全局收敛性、非线性目标函数逼近能力等方面效果显著,在压力传感器温度补偿处理上具有较高的实用性。
Because the Grating measuring data isolation pressure transmitter [1] occur temperature drift and zero drift due to temperaturechange,This paper presents a genetic [2] (GA) algorithm and support vector machine (SVM) method of [3]algorithm combined with the output data of pressure transmitter for compensating treatment,It get the parameters C andδ2 with the SVM though genetic method optimize,Then get the model of the SVM function fitting;Through the analysis of Engineering experiments,nonlinear target function approximation ability and other aspects significantly,It has much utility between Temperature compensation of pressure sensor.
引用本文
谢先伟,田英明,张进.基于QPSO—SVM算法的PDS变送器温度补偿方法计算机测量与控制[J].,2015,23(8):2915-2917, 2935.
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- 收稿日期:2015-04-09
- 最后修改日期:2015-07-16
- 在线发布日期: 2015-10-08
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