基于图像处理的远距离裂缝检测智能平台开发
2022,30(12):70-77
摘要：为解决传统裂缝检测工作效率低、危险系数高、耗时较长及检测精度低等问题，提出一种大型建筑物远距离裂缝检测智能平台方案，该方案基于深度学习和图像处理建立裂缝检测算法模型，采集图像后上传至云端，以用户终端设备为载体，通过微信小程序和后端服务器的交互获取裂缝相关信息，服务器实现裂缝检测模型的实时检测，裂缝数据存储于云端。经过对算法部分的图像分类模型与图像分割模型进行测试，分类模型精确率、召回率、F值均超过92%，分割模型平均交并比MIoU超过89%，满足检测需要。经验证该方案切实可行。
关键词：裂缝检测； 图像处理； 微信小程序； 云服务器； 深度学习
Development of an intelligent platform for remote crack detection based on image processing
Key words：crack detection; image processing; WeChat applet; cloud server; deep learning
收稿日期：2022-07-28
基金项目：
