基于双阶段网络模型的改进多变量广义预测控制
2022,30(7):141-147
摘要：针对多变量非线性时滞系统存在多变量间复杂的耦合情况，多输入多输出系统转化为多个多输入单输出系统，并构建多变量双阶段神经网络时滞预测模型。在考虑耦合关系的基础上，将改进比例性能指标型广义预测控制器引入到多变量系统中。该控制器含有预测控制增量表征系统未来变化趋势，将其作为当前控制量的补偿，优化控制性能。通过300MW单元机W型火焰直吹式燃煤锅炉系统的仿真研究验证了控制方案的有效性。
关键词：多变量系统；广义预测控制；双阶段模型；非线性系统；神经网络
